DataDesk

Wissenschaftliche Statistik und Datenanalyse auf Macintosh

DataDesk ist ein sehr umfangreiches und gleichzeitig kompaktes Statistikprogramm, das einfach unentbehrlich für die statistische Anwendung in Industrie und Forschung ist. Es handelt sich hierbei um ein von führenden Wissenschaftlern entwickeltes und in der Praxis erprobtes Statistikprogramm, das ohne große Vorkenntnisse und unter optimaler Ausnutzung der Fähigkeiten des Macintoshs jedem Anwender nach kürzester Einarbeitungszeit die Möglichkeit bietet umfangreiche Analysen durchzuführen. Auswertungen können hierbei sowohl grafisch als auch numerisch dargestellt werden. Über den integrierten Makrogenerator lassen sich Arbeitsablagen automatisieren.

Datenmanipulationen

DataDesk kann anhand eines Datenbestandes einfache statistische und mathematische Analysen mit Hilfe von eigenen bzw. von Standardfunktionen durchführen deren Ergebnisse dem Datenbestand angefügt werden oder auch grafisch angezeigt werden können. Es stehen hierbei standardmathematische Funktionen wie +, -, *, /, LOG, SIN, COS, SQRT(), EXP(), DIV, MOD, LESSER(,),..., logische Funktionen, wie NOT(), <, >, =, AND,...; Rundungsfunktionen, wie ABS(), INT(), FLOOR(), ROUNDUP(),...; statistische Funktionen wie RANK(), CUMSUM(), MEAN(), VARIANCE(),... und programmierbare Funktionen, wie IF THEN ELSE, MIX,... zur Verfügung. Es besteht zudem die Möglichkeit, Datenbestände nach Schlüsseln zu sortieren, zu transponieren, aufzuspalten oder zusammenzufügen.

Grafische Darstellungsmethoden

Eine Besonderheit von DataDesk sind die grafischen Möglichkeiten. DataDesk bietet eine Fülle an grafischen Darstellungsmglichkeiten, die sich auf 2D- und 3D-Darstellungen aufteilen, sowie allgemeine und spezialisierte Grafiken zu statistischen Tests. Die direkte Darstellung der Daten bietet unter anderem die Möglichkeit, Grafiken als X-Y-Plots in Punkt- oder Liniendarstellung, Histogramme, Balken-, Tortendiagramme, X-Y-Matrizenplots, Linienplots, Wahrscheinlichkeitsplots, Rotationsplots oder Oberflächenplots zu erstellen.
Außerdem ist es unter DataDesk möglich, die erstellten Grafiken durch On-Screen-Editing direkt am Bildschirm zu ändern oder sich die die Datenpunkte durch Zooming heranzuholen. Die Symboldarstellung der einzelnen Datenpunkte, Farben, Linienformen, Achsenarten (logarithmisch, normal, versteckt) und Skalierungen können frei gewählt werden, Grafiken können überlagert werden. Datenpunkte können außerdem an der Grafik direkt verschoben, eliminiert oder gruppiert werden, was sich ebenfalls automatisch auf den Datenbestand und die damit verbundenen Analysen und weiteren Grafiken auswirkt, diese werden dann ebenfalls erneuert.

Statistische Tests

Beschreibende Statistik, Hypothesentests

Erzeugung von Zufallszahlen nach Verteilungsfunktionen, Bernoulli-, Binomial-, Poisson-, Gleich-, Normalverteilung, Vertrauensintervalle, multiple Intervalle mit Bonferroni Justierung, Hypothesentests nach gegebenen Verteilungsfunktionen mit/ohne gegebener Varianz, Vorzeichen-, Wilcoxon Vorzeichen-, Mann-Whitney U Test, multiple Hypothesentests mit Bonferroni-Justierung, Chi-Quadrat und Student's t-Test, Darstellung von Differenzen, multiple Vergleiche von Mittelwerten für gleiche und ungleiche Varianzen, Boxplots mit Histogrammdarstellung, Wahrscheinlichkeitsplots, Histogramme.

Korrelationen und Tabellen

Korrelations- und Kovarianzmatrix, Pearson-Moment-, Spearman Rankkorrelation, Kendall's Tau, Kontingenz- und Break-Down-Tabellen.

Regressionsanalysen

Multiple lineare, partielle und Stufenweiseregressionen mit Berechnung der Koeffizienten, Quadratsummen, t- und F-Wert, r-Quadrat Fehler, Cook-Distanz, quadratischen Mittelwert, H-Matrix, interpolierte Werte, genormte Residuen nach Student, Interferenzen von Regressionskoeffizienten, ANOVA von Regressionsergebnissen sowie LOGIT Regressionen diskreten Faktoren, Maximum Likelihood-Schätzungen und Wald-Statistiken.

Varianzanalysen

N-Wege ausgeglichene und nichtausgeglichene ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA mit Meßwiederholungen und Interaktionen, Angabe von Freiheitsgraden, Quadratsummen, Quadrat der Mittelwerte, F- und t-Wert, Histogrammdarstellung pro Faktor, Schätzwerte, Leverage Wert, Cook Distanz, genormte Werte nach Student, Wilk's Lambda, Hotelling-Lawley trace, Pillai's trace, Roy's Maximumwurzel, erwartete Mittelwerttabelle, Post-Hoc Test, Least Significant Differenzen, Scheffe-Methode, Bonferroni Annäherung.

Multivariate Analysen

Hi-Res Dendogramme, Cluster Graphen, normale und hierachische Clusteranalyse mit einfachen und kompletten Verknüpfungen mit euklidischer Distanz, n-dimensionale Hauptkomponentenanalyse mit normaler graphischer 2D- und 3D-Darstellung sowie als "Butterfly View", Angabe von Orthogonal-Basisvektoren, SVD , Hauptvektoren, Eigenwerten.

Zeitreihenanalyse

Fourieranalyse, Tiefbassfilter, robuste, homothetische, LOWESS (locally weighted regression scatterplot smoothing), TREWESS (trimmed resistant weighted scatterplot smooth) und Median Glättung.

Im- und Export

Grafiken können über die Zwischenablage oder über Dateien im MACPaint-Format exportiert werden. Daten können im DataDesk eigenen Format und als ASCII-Datei exportiert und importiert werden, außerdem kann DataDesk von 4th Dimensionen, GeoQuery und anderen DataDesk-Anwendern verwendete Daten gleichzeitig mitbenutzen.

Spezielle Funktionen

In DataDesk sind alle grafischen und numerischen Ausgaben miteinander verknüpft, das heißt, bei einer Änderung der Stammdaten werden alle darauf aufbauenden Fenster automatisch aktualisiert. Es bestehen außerdem Verknüpfungen zwischen grafischen Ausgaben, die auf denselben Datenbeständen basieren, so dass eine Veränderung der Datenpunkte in dem einem Plot auch gleichzeitig eine Veränderung in dem anderen hervorruft.

Makros

Die Praxis erfordert, dass auf mehreren Datenbeständen oder auch auf verschiedenen Bereichen von ein und demselben Datenbestand dieselben Analysen und Auswertungen mehrfach ausgeführt werden müssen. Hierzu bietet DataDesk ein sogenanntes "Analysis Template" an. Unter einem "Analysis Template" versteht man eine Vorlage von Funktionen, Arbeitsvorgängen und Auswertungen, die nur noch auf einen bestimmten Datenbestand angesetzt werden muss und diesen dann nach den von Ihnen gewünschten Verfahren komplett auswertet. Es wird somit nur noch das Starten diesen Templates benötigt, um beliebig viele, von Ihnen einmal definierte, Arbeitsschritte beliebig oft auf beliebig viele Daten anzuwenden.

Ausstattung und Anforderungen

DataDesk ist ein sehr kompaktes Programm, das auf allen Macintoshs ab System 6 mit mindestens 1MB RAM läuft und maximal 1,2 MB Festplattenspeicher belegt. Der Coprozessor wird unterstützt, ist allerdings nicht zwingend erforderlich. Ausgeliefert wird DataDesk mit zwei ausführlichen Handbüchern und einem QuickStart Guide.

Stefan Steinhaus, webmaster@steinhaus-net.de